О нас
Мы — инновационная компания, которая создаёт будущее на пересечении цифровых технологий и реального производства. Наша миссия — наделять машины интеллектом, делая промышленность безопаснее и эффективнее.
Мы занимаемся внедрением машинного обучения и систем компьютерного зрения на производствах, разрабатываем интеллектуальные решения, которые анализируют данные, прогнозируют состояние оборудования и оптимизируют процессы. Помимо программного обеспечения, мы выполняем полный цикл производства, проектирования и локализации сложных приборов. Предоставляем полный спектр услуг — от идеи и разработки до сборки и внедрения.
Наша сила — в команде инженеров, data‑scientists, программистов и исследователей. Мы работаем в Снежинске, одном из научных городов, где сосредоточены лучшие кадры и академические традиции. Мы уверены, что настоящие инновации рождаются там, где глубокие знания сочетаются с пониманием реальных потребностей производства. ЛокалТех Инжиниринг — не просто поставщик технологий, а стратегический партнёр, создающий интеллектуальные решения с измеримым эффектом.
Направления
ML для промышленности
Разработка решений на базе машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV) для промышленности, робототехники и беспилотных систем.
Производство и локализация
Полный цикл проектирования, производство и локализация сложных приборов с соблюдением отраслевых стандартов.
Машинное обучение для промышленности
Данные — это новый ресурс. Наши алгоритмы извлекают скрытые закономерности, прогнозируют будущее и помогают принимать решения в реальном времени. Внедрение ML переходит заводы от реактивного к проактивному управлению и открывает новое конкурентное преимущество.
Автоматический контроль качества
- Полная замена или усиление человеческого контроля на производственной линии.
- Обнаружение микротрещин, царапин, отклонений в цвете и геометрии, отсутствие компонентов на печатных платах.
- Снижение доли брака до 90%, объективность контроля и детальная статистика по типам дефектов.
Оптическое распознавание и сортировка
- Считывание маркировок, серийных номеров, штрих‑кодов и Data Matrix‑кодов даже на повреждённых или движущихся объектах.
- Проверка правильности маркировки (OCV) и автоматизация учёта.
- Исключение человеческих ошибок и повышение скорости обработки.
Навигация автономных роботов
- Обеспечение AGV/AMR «зрением» для безопасного движения, обхода препятствий и точного позиционирования.
- Анализ видеопотока, построение 3D‑карты окружения и построение оптимальных маршрутов в реальном времени.
- Повышение гибкости и эффективности внутризаводской логистики.
Мониторинг безопасности
- Автоматическое обнаружение опасных ситуаций: нахождение людей в запрещённых зонах, анализ использования средств индивидуальной защиты.
- Прогнозирование поведения человека по позе в реальном времени и отключение оборудования при нарушении требований.
- Создание проактивной системы охраны труда и соблюдения нормативов.
Оптимизация процессов
- ML‑модели анализируют исторические и текущие данные, выявляют сложные взаимосвязи между параметрами и предлагают оптимальные настройки.
- Снижение энергопотребления на 5–15% и повышение общей эффективности оборудования (OEE).
- Сокращение расхода сырья и материалов.
Наш подход к внедрению
- Аудит и анализ данных: исследуем производство, определяем болевые точки и оцениваем доступность данных.
- Разработка и обучение моделей: команда data-scientists создаёт алгоритмы на ваших данных.
- Интеграция в IT‑инфраструктуру: подключение к датчикам, SCADA и ERP‑системам, настройка интерфейсов.
- Сопровождение и развитие: мы дообучаем модели на новых данных и постоянно улучшаем их эффективность.
Производство и локализация
Алгоритмы машинного обучения выявляют скрытые закономерности, предсказывают отклонения и помогают принимать решения в реальном времени. Они переводят производство от реактивного к проактивному управлению, снижая риски и ускоряя цикл улучшений. Результат — стабильное качество, оптимальные настройки процессов и ощутимое конкурентное преимущество.
Проектирование и R&D
- Проведение НИОК, разработка конструкторской документации.
- Программирование встроенного ПО и конструкторское проектирование корпусов и механических частей.
Локализация производства
- Локализация: аудит существующих решений и разработка аналогов на базе доступных компонентов.
- Развитие собственной элементной базы и кооперационных цепочек внутри страны.
- Технологическая независимость и возможность оперативного внесения изменений.
Преимущества локализации
- Снижение рисков и зависимостей от иностранных поставок и геополитических факторов.
- Контроль качества и себестоимости на каждом этапе.
- Гибкость, кастомизация и поддержка на протяжении жизненного цикла изделия.
- Соответствие стандартам и возможность сертификации продукции на территории РФ.